人脸资讯

随着人脸识别技术的不断改进，从起初的2D识别转像3D，于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响，识别率不够理想，因此3D人脸识别应运而生。相比较而言，3D人脸识别技术不仅识别率高，且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别。

人脸识别活体检测算法就是要识别出摄像头采集到的人脸图像，检测到的人脸图像是来自真实的人脸，还是某种形式的攻击或伪装。这些攻击形式主要包括照片（包括纸质照片和手机、平板等电子设备上的照片、视频）攻击、视频回放攻击、面具攻击等。

人脸识别在中国的主要应用正如你所想象的，面部识别技术在安全和警察工作中有很多应用。面部识别技术可以根据输入身份数据库的摄像机拍摄的图像，帮助实时发现犯罪嫌疑人，从横穿马路等相对轻微的违规行为，到更严重的谋杀嫌疑人和其他罪犯。

在市场需求的推进下，生物识别应用经过多年的技术发展，在2018年“元年”识别准确率达99.99%，在服务需求的趋势下，政务办事、医院挂号、餐饮零售消费等各种生活场景均开始接入了人证核验、刷脸核验、刷脸支付等，在解决效率的同时，提升用户体验。就在18年过去的“双11”中，支付宝宣布通过生物信息完成支付的占比高达60.3%，相当于每10笔支付就有6笔是通过指纹、人脸等完成，创造了新的记录。

随着云计算技术的更加成熟，人脸应用模式成了安防的标配，也很大幅度的降低了成本。云计算的魅力并不在“快”，而是在于“交互式”，价值含量、交互信息成本比数量更为重要。云计算的使用技术到今天甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟安防中采集的各种数据信息、预测变化和风险把控。

回顾近年来车管所驾考上线的人脸识别技术。据查，早在2016年12月，银川市车管所科目一投入使用的人脸识别系统查获首个替考者，而这个“替考者”正是驾驶人的亲弟弟，当时一名复训的驾驶人持受理凭证和身份证原件参加考试时，在考场“门禁人脸识别系统”前因未通过被拦下。