内置人脸算法摄像头背景技术:

　　内置人脸算法摄像头人脸识别技术与其他人类生物特征识别技术相比，具有快速、简单、无创、不需要被动协调等优点。除了人脸图像识别信息技术，其余的人体生物识别系统技术发展都是作为一种对人的干扰，都需要人的被动配合。指纹和掌纹识别需要人们把手放在玻璃表面虹膜识别需要激光眼声音识别需要人们对着麦克风说话,手写识别需要人们签名，等等。另一方面，人脸识别不需要干扰人们的行为。它只需要一个人快速地走到摄像机前，它的脸就可以快速地收集和检查，所以非常简单。

　　内置人脸算法摄像头进行识别信息技术发展具有防伪、防伪、准确、直观、方便的特点。因为相比于人体其他的生物特征，只有面对的是直观、可靠、准确的，所以它是优秀的防伪、反欺诈。

　　内置人脸算法摄像头基于人脸识别技术的优点，它已被广泛应用于各种安全系统中。现有的人脸识别信息系统，大多都是基于学生个人电脑，如果要实现其与其他系统发展之间的通信，如各种技术应用管理系统可以直接通信是困难的，因此我们必须建立企业大量的外围电路(电路、接口电路、输入输出等)，这在一定程度上影响了人脸识别情况下的结构复杂性和功耗，在现有的人脸识别设备中，整个人脸识别算法都与摄像机模块独立设置，整个人脸识别算法都内置在主板中，因此主板与摄像头计算分散力，使得企业整个人脸识别工作时间在300毫秒内甚至可以超过一分钟，整体识别技术效率低下。另外，原有的数码相机不能直接输出CVBS模拟信号，并且嵌入了人脸算法和神经网络边缘算法来实现外部转换器的转换，从而在一定程度上增加了制造成本。并且难以提高效率。

　　内置人脸算法摄像头模块是基于AI人工智能SOC芯片的人脸识别高清摄像头组件，采用Linux系统，嵌入式神经网络，定向开发，嵌入式人脸识别算法。Ai摄像头模块自带1~2GbFlash人脸进行识别库，采用不同深度合作学习相关算法，人脸图像识别技术特征码存储10000个。

　　内置人脸算法摄像头自带前端技术高速发展识别主要功能，其识别工作速度可达200ms以下，支持活体检测，有效措施防止照片、视频等欺骗;Ai摄像模块设计可以通过同时企业进行全场景识别，自适应适用于具有多种社会环境，高性能、高稳定安全性能、低功耗，输出端采用一些普通usb数据网络传输端，虚拟世界一个前端端口，代码用于传输人脸图像特征相关信息，其有效资源管理，上传云端服务器并由主机发布，用于人脸识别、门禁、储物柜、新零售等。