深数科技人脸识别医院行业“医托”整治解决方案深圳某医院落地应用上线

2020-08-08 17:43:13

人脸识别在医疗行业的应用

18年年初,北京市已有近30家医院安装了人脸识别系统。人脸识别技术正在被逐渐验证,可解决医疗行业众多难点问题,成为“智慧医疗”建设发展中的重要应用技术。人脸识别技术主要是深度应用于门诊住院和后台监控等环节。

门诊住院

1、规范就诊流程 ☞ 就诊环节中,如挂号,加入人脸识别技术,防范黄牛、医托等干扰正常就诊秩序的特殊人群。

2、防范欺诈骗保 ☞ 人证合一,将就诊病人与医保信息库中身份证照的比对,杜绝冒用医保卡的现象。

3、人脸医保支付 ☞ 使用人脸识别进行支付,缩短就诊时间,方便快捷。

后台监控

1、打击涉医犯罪 ☞ 建立有针对性的涉医犯罪人员布控库,与属地公安部门配合,进行实时布控。

人脸识别算法sdk

2、管控职务犯罪☞ 对进入医院诊疗区域的医药代表进行管控,协助解决药品流通领域经营不规范、竞争失序等问题。

3、杜绝职业医闹☞ 打击频繁出现的职业医闹,提高事件的响应速度,从被动响应变为主动预防。

4、管控精神障碍患者☞ 确保严重精神障碍患者流入地、流出地发现管控到位。

5、稽查挂号人员☞ 对于反复给不同病人挂号的人员,通过人脸识别摄像头留下记录,将该人的挂号信息返回到稽查系统,引起医院的重视。

6、加强后勤保障☞ 对于医院重点保护区域实时严格的人脸识别门禁出入控制,保障医院财产不受损失。

人脸识别算法sdk

作为全新的生产力,AI技术可以支撑所有产业的升级。

而在实现全行业AI应用落地的进程中,深圳深数科技有限公司致力的不仅有资本高度集中的智能安防、智慧医疗等大行业领域,更要赋能创新创业企业扎堆的细分行业领域,真正做到让AI无界,让所有企业都享受到AI技术。