正随着我国轨道交通"互联网+"在自动售检票系统(简称AFC系统)的项目落地,从传统的现金购票刷卡方式,逐步迈向非现金支付购票及电子支付直接过闸,由此给大众乘坐地铁带来便利,生物识别的人脸识别支付在AFC系统应用的需求又一次被提了出来，现如今人脸识别支付在AFC系统应用落地目前主要分为以下3大难题：

  1、 精度问题。

  目前人脸识别的精度可以达到96%以上， 但是由于轨道交通是一个大运量系统， 乘客基数巨大， 造成人脸的相似的概率较大， 因此可能会造成识别出的人不是本人的问题， 从而带来纠纷， 为乘客带来困扰， 如果还可以直接扣款的话， 则会为乘客带来损失， 从而也为地铁公司带来运营收入损失。

  2、 处理速度问题。

  利用人脸识别技术， 能够做到无卡出行，乘客在出站时， 无需采取任何操作， 体验感良好。 但网络传输需要耗费一定时间成本， 也对人脸匹配技术速度提出更高的挑战， 这也是需要不断思考的问题。

  3、 乘客隐私问题。

  由于系统需要录入乘客的人脸信息， 也会带来一定的乘客隐私问题， 需要增加更多的安全防护机制和管理机制， 保证乘客隐私不受侵害。

  因此，人脸识别支付应用前，需要根据行业相关规则，制定适合地铁AFC系统行业的相应管理制度。然后基于地铁车站客流情况，进行小规模试点，通过算法的深度学习、经验积累；再逐步向全线网车站推广。