人证一体机核心特征、人证合一系统为实名认证保驾护航。

  现如今、不管我们在线上办理业务还是线下都需要实名制身份证认证，相关成熟的实名认证解决方案也就孕育而生，常见的有身份证识别+人脸识别解决方案，以人脸识别技术为核心，同时结合二代身份证阅读模块和指纹采集模块应用技术，实现人脸特征3D建模及指纹模板识别比对，从而达到 “人证合一” 的验证目标，做到实人实证实名的效果。

  核心特征包括以下几点：

  1.人脸比对：先扫描身份证信息，再利用人脸识别技术，将人脸识别的实际拍摄照片与身份证照片做比对，做到两照合一的效果。主要体现在非接触性，用户不需要直接接触设备就可以获得面部图像。

  2.人证比对：人证一体机将提供公安数据库接口，机子在识别身份证信息后可马上与公安数据做比对，以证明身份证真实性。有点在于并发性强，在实际的应用程序场景中，您可以对多个面进行排序、判断和识别更安全。

  3.人脸识别、身份证验证、指纹识别三重安全性验证。如二代身份证办理都有录入指纹，所以人证一体机在录人二代身份证的时候可同时通过人脸识别、指纹验证，以确保人证合一，提高安全牲，同时也符合“以貌取人”的视觉特征，操作简单、直观、隐蔽性好。

  人证合一系统技术详情介绍：

  人证合一系统利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。该系统是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

  系统三大关键技术：

  一、基于特征的人脸检测技术：通过采用颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测。

  二、基于模板匹配人脸检测技术：从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。

  三、基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。

  在2017年我司人证比对身份核验一体机通过双目摄像头利用其创新的双目活体检测算法计算高精度的人脸数据，对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位并计算出各种特征信息，这样就能有效防止平面照片、不同弯曲程度的照片、PS、视频等仿冒欺诈，精准检测是否为"活人"、"真人"，确保活体检测的准确率。在技术领域上让实名制认证更近一程！